Форумът за цифрово земеделие на Световната интернет конференция през 2025 г. Wuzhen Summit се провежда в Wuzhen, провинция Zhejiang, на 8 ноември. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Фермерите могат да получават и получават персонализирани съвети чрез AI приложения на мобилните си телефони, точно както в чата. Това сподели Пармеш Шах, глобалният ръководител на управляваното от данни цифрово земеделие на Световната банка, в Wuzhen в събота.
Фокусиран върху темата „Решения за дигитално земеделие в ерата на изкуствения интелект“, Форумът за цифрово земеделие, част от Световната интернет конференция Wuzhen Summit 2025 на 8 ноември, събра глобални експерти, за да проучи пътищата за технологични иновации и съвместно развитие на екосистеми за напредък в цифровата и устойчива трансформация на глобалното земеделие.
Задвижвани от AI персонализирани съвети за дребни стопани
Според данни, публикувани от Организацията по прехрана и земеделие на ООН през 2021 г., около една трета от храната в света се произвежда от семейства на дребни собственици, докато тези дребни собственици обикновено са обезпокоени от вредители и болести, екстремни метеорологични условия, колебания на пазара и ограничен достъп до ресурси и т.н.
В Китай, според третото национално преброяване на селското стопанство през 2016 г., дребните стопани представляват 98,1 процента от всички работещи в селското стопанство домакинства, съставляват 90 процента от работната сила в селското стопанство и управляват над 70 процента от общата площ на обработваната земя, според последните данни от Националното статистическо бюро на Китай.
AI дава шанс да се запълни дигиталното разделение между дребните стопани и най-модерната селскостопанска технология в света, както и да се намалят разходите за тях.
Точно като примера, споменат по-горе, приложението, споделено от Shah, обхваща 27 вида африкански езици и обслужва над 200 милиона фермери в западна Африка, като помага на дребните стопани да увеличат приходите си със 118 процента.
Пармеш Шах представя на форума случаи на приложение на ИИ в селското стопанство. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Друг случай показа, че фермерите трябва само да направят снимка на растението и чрез AI анализ може да им помогне да идентифицират кои култури растат по-добре и кои са засегнати от вредители и болести, каза Пармеш Шах. „Преди бяха нужни дни или седмици за диагностициране на проблеми с вредители и болести. Въпреки това, докато минаха тези дни и седмици, често вредителите вече бяха напълно погълнали културите. Дори ако имахме такива консултации и отговори, те щяха да бъдат безполезни.“ Освен това в това приложение разходите за предоставяне на консултации са спаднали от $35 на $0,35 на фермер.
Разнообразни сегменти, живи полета
В Китай различни приложения за големи модели също помагат на дребните стопани да преодолеят производствените предизвикателства.
Wang Xiaobing, директор на информационния център на Министерството на земеделието и селските райони, каза, че големият модел за интелигентно торене на експерт по хранителни вещества, ръководен от Министерството на земеделието и селските въпроси и разработен от Китайската академия на селскостопанските науки и Китайската академия на науките, е създал точни модели, съобразени с различни екологични региони и практики на култивиране.
Той интегрира разнородни данни от множество източници от сателити, метеорологични станции и мониторинг на растежа на културите. Моделът е преодолял ключови предизвикателства при генерирането на интелигентни, персонализирани стратегии за торене както за дребни стопани, така и за големи ферми, постигайки 30 процента подобрение в точността на препоръките, като същевременно намалява разходите с 90 процента.
Селското стопанство се състои от множество сектори, включително горско стопанство, отглеждане на култури и животновъдство, всеки със свои отделни отрасли. Това присъщо разнообразие създава плодородна почва за прилагане на ИИ в селскостопанския пейзаж.
Wei Longbao, Qiushi изтъкнат професор в университета Zhejiang и директор на Института по управление на храните и агробизнеса, каза в интервю след форума, че много университети и изследователски институции вече са разработили различни широкомащабни модели за различни селскостопански области.
Например AI4DLLM, разработен с участието на Китайския селскостопански университет, интегрира данни от над 2,1 милиона крави в 40 млекопроизводителни групи в Китай (2016-24 г.), заедно с глобални изследователски материали за млекопроизводството, обхващащи аспекти на цялата индустриална верига, като управление на фермата и вземане на производствени решения. „Това е изключително практично“, отбеляза Вей. „Хората могат дори да използват гласово въвеждане – ако не можете да пишете, просто задайте въпрос и той ще отговори незабавно.“
Големите модели за отглеждане на култури, предотвратяване и смекчаване на бедствия – дори персонализирани модели, създадени за специфични култури като домати и ягоди – имат по същество кодифициран земеделски опит, „Това го прави лесно достъпен и използваем, дори и за тези без предварителни познания.“ добави Вей.
Силата на Китай в цифровото земеделие
От 2020 г. общото производство на зърно в Китай остава над 660 милиона тона в продължение на пет поредни години. Продукцията през 2024 г. проби бариерата от 700 милиона тона за първи път, достигайки ново ниво на цялостен производствен капацитет.
В същото време Китай предоставя ценен китайски модел в области като разширяване на селскостопанските технологии и намаляване на глобалната бедност.
Шах отбеляза, че Световната банка ще публикува глобален доклад за селскостопанската трансформация, управлявана от AI, включваща 126 случая на употреба от цял свят. „Ще включва много убедителни случаи от Китай и това е ценен принос на Китай към света.“
„Можем да видим също редица платформи, които помагат на фермерите, свързват фермерите и продават продуктите си директно на пазара без твърде много посредници“, каза Деян Яковлевич, главен информационен директор на Организацията на ООН за прехрана и земеделие и директор на Дигиталния отдел на ФАО и агроинформатика. „Опитът на Китай в прилагането на цифрови технологии, от прецизното земеделие и интелигентната логистика до електронната търговия и съживяването на селските райони, служи като ценна справка за развиващите се страни.“
Song Yi допринесе за тази история.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
